table_cls的QanythingCls模型预处理

[nicheng0019]

table_cls的QanythingCls模型预处理是：
img = cv2.cvtColor(img.copy(), cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = np.stack((img,) * 3, axis=-1)
先从bgr转rgb，用以bgr格式转灰度，再把灰度图连接成3通道，

Qanything里相应模型的预处理是
table_image = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

请问这个调整是测试了准确率会更高吗？

[Joker1212]

应该是当时测过一次，不过你也可以自己验证一下，我发现颜色信息可能干扰分类是因为分类其实只需要知道线框像素信息就行了

[nicheng0019]

好的，我用少量数据测了一下，调整完准确率是高了一些，多谢！